ARAD: Automated and Real-Time Anomaly Detection in Sensors of Autonomous Vehicles through a Lightweight Supervised Learning Approach

تاریخ ایجاد: 11 10 2025 14:00
کد خبر : 6304740
تعداد بازدید : 1565
عنوان لاتين   نوع همكار   مشخصات لاتين مجله
     
     
ARAD: Automated and Real-Time Anomaly Detection in Sensors of Autonomous Vehicles through a Lightweight Supervised Learning Approach 1 آتنا عبدي هيات علمي دانشگاه IEEE Access
(نويسنده رابط) 2026270
2 آرش قاسمي تبار دانشجوي دانشگاه 2024